NEWS 2026

[04/08/26~04/10/26] 이승철 교수, 대한기계학회 신뢰성 부문 춘계학술대회 기조강연, 제주

신뢰성 해석의 지평을 넓혀: AI와 물리모델의 융합이 이끄는 신뢰성 공학의 미래

[03/31/26] 이승철 교수, 대구경북과학기술원 로봇및기계전자공학 세미나, 대구

AI in Engineering: Integrating Data-driven and Physics-informed Approaches

[03/26/26] 한국설비진단자격인증원 강습회, 여수

[03/18/26~03/19/26] 이승철 교수, 한국센서학회 AI센서플랫폼 세션에서 초청발표, 서울

AI 센서 플랫폼의 미래: 물리 기반 이해와 데이터 기반 학습의 만남

[03/06/26] 카이스트 AI수학대학원 Opening Workshop 참석, 대전

[03/04/26] 초내열소재 HUB 2단계 착수회의 참석, 부산

[03/01/26] Dr. Bumsoo Park Appointed as Assistant Professor in MSDE at Seoul National University of Science and Technology (SeoulTech)

박범수 박사, 서울과학기술대학교 MSDE학과 조교수 임용
우리 과 박범수 박사 (2023.10~2026.02, 박사후연구원)가 2026년 3월 1일부로 서울과학기술대학교 MSDE (Manufacturing Systems and Design Engineering) 학과에 조교수로 임용되었습니다. 박범수 박사는 산업인공지능 연구실 (지도교수: 이승철)에서 기계공학 기반의 전문성을 바탕으로 인공지능과 물리 기반 모델을 융합하는 연구에 집중해 왔습니다. 특히 경계조건의 불확실성과 복잡성을 고려한 AI 기반 설계 기법을 개발하고, 이를 역설계 및 고차원 설계공간 탐색에 적용하는 방향으로 연구를 수행하며 해당 분야에서의 활용 가능성을 확장해 왔습니다.
Dr. Bumsoo Park (Postdoctoral Researcher, Oct. 2023–Feb. 2026) has been appointed as an Assistant Professor in the Department of Manufacturing Systems and Design Engineering (MSDE) at Seoul National University of Science and Technology (SeoulTech), effective March 1, 2026. He conducted research in the Industrial AI Lab (Advisor: Prof. Seungchul Lee), focusing on integrating AI with physics-based modeling for design and inverse-design problems, particularly under uncertain and complex boundary conditions.

[02/27/26] 대한기계학회 기계인공지능연구회 주관, 물리지식기반 인공지능 워크샵, 포스코타워 역삼

[02/25/26~02/27/26] 카이스트 기계공학과, 'AI 기반 설계: 해석에서 설계 최적화 및 PINN/LLM 활용까지' 동계 산학협동 강좌, 대전

2026년 2월 25일부터 27일까지 창의학습관에서 'AI 기반 설계: 해석에서 최적화 및 PINN/LLM 활용까지' 동계 산학협동강좌가 개최되었습니다. 이번 강좌는 기계공학 분야에서 인공지능 기술을 설계와 해석 과정에 통합하는 방법을 공유하기 위해 기획되었으며, 데이터 기반 접근과 물리 기반 모델링을 연결하는 다양한 방법론이 소개되었습니다. 강좌에서는 위상최적화의 기본 개념과 다학제 분야로의 확장 사례를 시작으로, 데이터 기반 설계 방법론의 실질적인 활용 전략을 다루었습니다. 이어 PINN과 DeepONet을 활용한 물리 법칙 내재화 및 연산자 학습 기반 공학 시스템 응답 예측 방법을 소개하였습니다. 또한 LLM의 공학적 활용 가능성을 조명하며, 설계 지식 구조화, 해석 코드 작성 보조, 시뮬레이션 결과 해석 지원 등 생성형 AI의 의사결정 지원 도구로서의 활용 방향을 제시하였습니다. 이번 강좌에는 이승철 교수(강좌책임교수)를 비롯하여 유승화, 이익진, 장인권, 강남우, 임경태 교수가 강사진으로 참여하였으며, 총 96명이 수강하였습니다. 강좌 마지막 날에는 AI 응용 사례 발표와 패널 토의를 통해 참가자들이 현장 경험을 공유하고 산학연 협력의 확장 가능성을 모색하였습니다.

[02/03/26] 산업 인공지능 연구실, "AI 시대, 대학교육의 재설계" 워크샵 참석, 대전

인공지능의 급속한 발전은 산업과 사회의 여러 영역에서 기존의 질서를 서서히 재편하고 있다. 특히 노동 시장과 인재 양성의 방식에서도 이러한 변화의 조짐이 점차 분명해지고 있다. 최근 산업 현장에서는 신입 인력을 적극적으로 채용하기보다는 이미 일정 수준의 경험과 역량을 갖춘 인력을 선호하는 경향이 나타나고 있다. 이는 과거 신입 인력이 수행하던 반복적이거나 기초적인 업무의 상당 부분이 인공지능 시스템에 의해 대체되거나 보조될 수 있게 되었기 때문이기도 하다.

이러한 변화는 자연스럽게 하나의 근본적인 질문을 제기한다. 신입으로서의 경험을 축적할 기회가 줄어드는 상황에서 개인은 과연 어떠한 경로를 통해 전문성을 형성하고 중견 인력으로 성장할 수 있는가. 다시 말해, 초입의 경험 없이 성숙한 전문가로 이행하는 것이 가능한가 하는 문제이다.

이와 같은 문제의식은 대학 교육의 역할을 다시 묻게 만든다. 대학은 단순히 지식을 전달하는 기관을 넘어, 급변하는 기술 환경 속에서 학습자들이 어떠한 방식으로 경험과 역량을 축적할 수 있도록 교육을 설계해야 하는가. 특히 인공지능이 사회 전반의 의사결정과 생산 과정에 깊이 관여하게 된 오늘날, 이러한 변화는 교육 체계에서도 보다 근본적인 성찰을 요구하고 있다.

인공지능과 함께 살아간다는 것은 단순히 새로운 도구를 활용하는 차원을 넘어, 인공지능과 협력하는 하나의 팀 구성원으로서 인간의 역량을 재정의하는 문제이기도 하다. 인간과 인공지능이 협력적 관계 속에서 서로의 강점을 확장해 나갈 수 있는 교육적 모델은 무엇인지에 대해 다양한 고민을 나눌 수 있었던 의미 있는 자리였다.