2023

[12/27/23] 'Deep learning acceleration of multiscale superresolution localization photoacoustic imaging' is selected as the ESI Highly Cited Paper in November 2023 in Light: Science & Applications (LSA).

[12/20/23] iAI Year-End Review

[12/19/23] 이승철 교수, 연세대 이차전지센터에서 주관하는 AI + 배터리 워크샵에서 '물리지식기반 배터리 용량/수명 예측' 발표.

[12/15/23] 박건혁 학생, 한국비파괴검사학회에서 우수논문발표상 수상

• U-Net 구조를 활용한 딥러닝 초음파 위상 배열 영상 변환 연구

[12/12/23] Three iAI students successfully complete the mater's thesis defense. Congratulations !!!

• Hyeongsik Park: Deep Learning-based Vibration Signal Generation with Frequency-Amplitude Variability

• Jaejung Park: Machine Learning-based Surrogate Modeling to Expedite the Exploration of the Extensive Chemical Space of MXenes

• Jaejun Lee: Surrogate Models for Predicting Elastic Moduli of Metal-Organic Frameworks via Multiscale Features

[12/08/23] 이승철 교수, 제3차 실용인공지능학회 학술대회 (AAiCON2023) 에서 '물리지식기반 인공지능 소개와 응용' 주제로 전북대 임재혁 교수님과 함께 진행.

[12/07/23] KAIST 기계공학과, 교직원 송년회

[12/02/23] Prof. Seungchul Lee gives a plenary speech at the international conference on Emerging Technologies in Mechanical Engineering (ETME 2023) in Beijing, China.

• AI-Powered Surrogate Models with Physics-informed Neural Networks (PINN)

[11/18/23] 박재정 학생, 2023년 제 14차 한국조직공학·재생의학회 교육/신진연구자 통합 심포지엄에서 "Applications of Artificial Intelligence in Regenerative Medicine" 발표 (서울대병원 CJ홀, 제일제당홀).

[11/16/23] The review paper titled "Recent Advances of Artificial Intelligence in Manufacturing Industrial Sectors: A Review," which was published in  IJPEM, has been recognized with the IJPEM Award of 2023.

[11/10/23] 이승철 교수, CAE 컨퍼런스에서 "산업현장에서의 AI 성공 전략과 물리지식기반 인공지능 차수축소모델" 발표.

[11/01/23] 기계인공지능연구회, 대한기계학회 본부학술대회(송도컨벤시아)에서 'AI Impacts Across ME Domains' 특별세션 개최.

• 13:20~13:30 기계인공지능연구회 소개

• 13:30~14:00 최성임 교수 (광주과학기술원, 유체): Towards Real-Time CFD Analysis and Design using AI Methods

• 14:00~14:30 문두환 교수 (고려대학교, 설계): 3D 모델 기반 제품 상세 설계 검증을 위한 딥러닝 응용

• 14:30~14:40   break

• 14:40~15:10 김도년 교수 (서울대학교, CAE): Hybrid Data-driven and Physics-informed Prediction of DNA Origami Shape

• 15:10~15:40 김진균 교수 (경희대학교, 동역학): 다물체동역학 분야 머신러닝 기술 활용 동향: 실시간 모델 to SINDy     

• 15:40~15:50   break

• 15:50~16:20 박문수 교수 (성균관대학교, 열): Machine Learning to Quantify Optical Signals for Predicting Thermofluid Properties

• 16:20~16:50 윤희택 교수 (한국과학기술원, 생산): 스마트 모니터링 및 유연 산업용 로봇을 위한 제조 인공지능  

[10/31/23] 정주영 창업경진대회 데모데이 2023, 앰버로드 최우수상 수상

[10/26/23] 임언호, 박도겸 졸업생, 10월 디캠프 '앰버로드' 우승

[10/25/23~10/27/23] iAI lab attends the conference of the Korean Institute of Metals and Materials at Daegu, Korea. 

• Jaejung Park: High-entropy Doping Strategy with Machine Learning for Maximizing Stability and Energy Density of Co-free layered Cathode Materials (best presentation award) 

[10/23/23] 이승철 교수, POSCO 스마트기술 경진대회에서 "산업에서 성공하기 위한 인공지능 핵심기술" 초청 강연.

[10/23/23] Taewan Kim successfully completes his doctoral dissertation defense. Congrats !!! 

• "Industrial Artificial Intelligence from Data Analytics to Digital Twin"

[10/20/23] 이승철 교수, 서울대 기계공학과 역학 세미나에서 "디지털 전환을 위한 필요조건: 가상 데이터 생성과 시뮬레이션 계산 가속화" 강연.

초록: 물리적인 제품, 시설물, 공정 등의 가상 모델인 디지털 트윈은 물리적인 대상의 특징을 포함하고 있으며, 센서, 액추에이터, IoT 기술 등을 통해 물리적인 대상의 데이터를 수집하여 모델을 구축합니다. 수치해석 방법을 통해 구현된 가상 모델은 다양한 가상 시나리오를 통해 제품 개발, 공정 최적화, 성능 개선, 개발 프로세스 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 하지만 디지털 트윈 모델의 크기와 복잡성은 계산 비용과 시간을 증가시키며 실시간성을 확보하지 못하는 문제가 있습니다. 본 발표에서는 물리지식기반 인공지능(PINN)을 활용하여 디지털 트윈 모델의 차원 축소를 구현함으로써 학습되지 않은 가상 시나리오 계산을 가속화하고 비용을 절감하는 데 도움을 주는 방법론을 제시합니다.

[10/18/23~10/20/23] iAI lab attends the conference of the Korean Tribology Society at Gyeongju, Korea.  

• Sebin Lee: Method for Measuring of a Wear Scar based on Deep Learning (best presentation award)

[10/13/23] 이승철 교수, 다학제융합클러스터 4차 워크샵에서 "디지털 트윈의 가상 시나리오 계산 가속화를 위한 물리지식기반 인공지능 차수 축소 모델" 발표

[10/12/23] 산업 인공지능 연구실 (김태완, 이종목, 신승민 학생 참여), 포스코홀딩스 AI연구소 산학과제가 2023 포스코그룹 AI DAY 에서 혁신상 대상 수상.

[10/11/23~10/13/23] iAI lab attends the KSNVE conference at Yeosu, Korea.  

• Prof. Seungchul Lee: Key Requirements for Digital Transformation: Virtual Data Generation and Simulation Computing Acceleration

• Iljeok Kim: Wave Generator Bearing Fault Diagnosis for Untrained Operating Conditions

[09/22/23] 이승철 교수, 국가 소재 데이터 스테이션 (K-MDS) '사용자 클럽 발기인 총회' 참석.

[09/21/23] 이승철 교수, 한국소음진동공학회 임원진 한국항공우주연구원 방문.

[09/11/23~09/14/23] iAI members attend PHMAP 2023 (Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society) at Tokyo, Japan.

• Iljeok Kim: Simulation-driven Bearing Fault Diagnosis for Condition Monitoring without Faulty Data

• Taewan Kim: Fully Unsupervised Defect Clustering using Adversarial Autoencoder and Bayesian Mixture Model

[09/08/23] 'AI시대의 기계공학의 위기와 기회 - 기계공학 교육의 역할' 기계산업혁신포럼에 참가.

[09/07/23~09/08/23] 대한기계학회 신뢰성부문 산학연 협동 세미나 개최.

• 주제: 미래 발전산업 기술과 신뢰성

• 장소: 판교 글로벌R&D센터

• 공동주관: 대한기계학회 신뢰성부문과 한국서부발전 디지털 기술공유센터

[09/04/23~09/08/23] iAI attends the IEEE IUS 2023 (International Ultrasonic Symposium) at Montreal, Quebec, Canada.

• Keonhyeok Park: Deep Learning-based Image Translation for High-Quality and Fast Phased Array Ultrasonic Imaging

[08/29/23] 이승철 교수, 현대자동차 R&D 기술 포럼에서 "디지털 트윈의 가상 시나리오 계산 가속화를 위한 물리지식기반 인공지능 차수축소모델" 강연.

[08/28/23] 연구 성과 홍보: 재료연-포항공대 공동연구팀, 통합된 미세조직 상 구분 프레임워크 개발.

[08/28/23] iAI lab moves to KAIST.

[08/24/23] 이승철 교수, 대한금속재료학회 하계기술강좌 (양재 aT센터) 에서 '산업에 성공하기 위한 인공지능 핵심 기술' 주제로 발표. 

[08/23/23~08/25/23] 대한금속재료학회 인공지능재료과학분과, 2023 하계단기강좌 "머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용 (초급)" 를 부경대학교에서 진행.

[08/08/23] Iljeok Kim successfully completes his Ph.D. proposal. Congratulations!

• Neural Generalization Approach for Industrial AI Implementation

[08/02/23] iAI lab outing at Pohang baseball stadium

[07/31/23] 이승철 교수, 제3회 KERI (한국전기연구원) 포럼에서 '산업 인공지능: 적용 방법과 사례' 주제로 발표.

• [07/28/23] iAI lab outing at Yeongildae Beach

[07/26/23] SK on visits POSTECH iAI Lab.

• 이남정 졸업생 방문해서 회사 소개

[07/21/23] iAI lab outing at Pohang Steelers' soccer stadium

[07/17/23] Prof. Seungchul Lee gives a talk titled "Industrial AI with Domain Knowledge Augmented" at DGIST workshop.

[07/12/23] 이승철 교수, 선린대학교 혁신교수법 워크샵에서 "인공지능의 이해와 ChatGPT 수업에 적용하기" 강연.

[07/04/23~07/07/23] Four students from Daegu Science High School visit the iAI lab as part of a research program for high school students. 

[07/04/23] Prof. Seungchul Lee gives a tutorial titled "Physics-informed Neural Networks with Data" at the 18th International Conference on Intelligent Autonomous Systems (IAS-18) in Suwon, Korea.

[06/26/23~06/28/23] iAI lab attends the 20th international conference on Ubiquitous Robots (UR 2023) at Honolulu, USA.

• Hyunsuk Huh: Attention based Physical Property Estimation of Virtual Objects via Robotic Arm Motion and Tactile Information

• Taewan Kim: Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Efficient Traffic Signal Control

• Jongmok Lee: Deep Learning-based Human Action Recognition with Exo-Suit

[06/21/23] iAI lab provides a one-day tutorial to POSCO, focusing on case studies and hands-on coding.

[06/21/23~06/22/23] Apple Manufacturing R&D Accelerator is hosting the Smart Manufacturing Forum at Pohang, Korea.

[06/19/23~08/25/23] Four students are participating in the undergraduate research program during the summer break. 

[06/19/23~09/01/23] iAI member (Jaejung Park) visits the POSTECH-CATHOLIC Biomedical Engineering Institute (PCBMI) as a visiting researcher.

[06/19/23] 한국설비진단자격인증원 워크샵을 부산에서 진행. 

[06/19/23] 언론 홍보: 새로운 유형 불량도 척척 잡아… AI 만난 스마트팩토리 진화

[06/15/23] KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information) visits the iAI lab to discuss a virtual manufacturing platform.

[06/14/23] Seungmin Shin successfully completes his master's thesis defense. Congrats !!!

• Training Strategy for Physics-informed Neural Networks with a Focus on Fluid Dynamics

[06/13/23] Heekyu Kim successfully completes his master's thesis defense. Congrats !!!

• Active Learning Platform for Accelerating the Search of High-Voltage Cathode Materials in an Extensive Chemical Space

[06/12/23] Jihun Lee successfully completes his master's thesis defense. Congrats !!!

• Generative Neural Networks in Industrial Applications: Acoustic Metaporous Materials Design and Virtual Vibration Signal Synthesis

[06/12/23] 언론 홍보: 셀로이드, 산자부 과제 선정... "세포치료제 첨단 생산 장비 개발" (기계 김동성, 이승철 교수)

[06/09/23] 대한기계학회 포항지회, 산학연 기술교류회를 포항공대 국제관 대회의실에서 진행

[06/07/23] 이승철 교수, 한국원자력연구원에서 "산업인공지능의 정의와 응용사례" 세미나 진행.

[06/01/23] 이강산 졸업생이 LAB ZINE VOL.8 에 소개되었습니다. 

[05/30/23] 한국생산기술연구원 김병학 박사님을 모시고 '인공지능 객체 탐지/추적 및 다중 도메인 데이터 처리 기술' 세미나 진행.

[05/27/23] Prof. Seungchul Lee gives an invited talk titled "AI and Big Data: Clinical Implication" at 2023 6th APCMS (Asia-Pacific CardioMetabolic Syndrome) Congress, Seoul, Korea.

[05/24/23~05/26/23] iAI lab attends the KSNVE conference at Samcheok, Korea. 

• Iljoo Jeong: Deep Learning to Transform Echoes into Room Layouts for Metaverse Realization 

• Keonhyeok Park: Deep Learning-based Image Translation for Fast and High-Quality Ultrasound Non-Destructive Testing (NDT) Imaging 

[05/24/23] HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering visits POSTECH iAI Lab.

• 민형철 졸업생 방문해서 회사 소개

[05/20/23] Prof. Seungchul Lee gives an invited talk at the KSIAM (Korean Society for Industrial and Applied Mathematics) Spring Conference at Pyeongchang, Korea.

• Prof. Seungchul Lee: 디지털 트윈의 가상 시나리오 계산 가속화를 위한 물리지식기반 인공지능 차수축소모델

[05/18/23] 이승철 교수, 대한기계학회 CAE및응용역학 부문 'CAE 및 응용역학 젊은연구자상' 수상.  

[05/18/23] 대한기계학회 CAE및응용역학 부문 산업인공지능 연구실 수상

• 김승욱 박사: 대한기계학회 CAE및응용역학 부문 '우수학위논문상' 수상

• 김정산 석사: 대한기계학회 CAE및응용역학 부문 '2022년 춘계학술대회 우수논문상' 수상

• 김태완 학생: 대한기계학회 CAE및응용역학 부문 '2022년 춘계학술대회 우수논문상' 수상

• 신승민 학생: 대한기계학회 CAE및응용역학 부문 '2022년 춘계학술대회 우수논문상' 수상

[05/17/23~05/19/23] iAI lab attends the KSME conference of the CAE and Applied Mechanics division at Busan, Korea.

• [Tutorial] 강화학습과 최적설계 (포항공대 이승철 교수, 울산과학기술원 정하영 교수, 울산과학기술원 오기승 박사)

지도학습방식의 인공지능 모델은 학습에 사용된 데이터셋 품질 이상의 성능을 기대하기 힘들다. 예를 들면, 도메인 전문가가 레이블링을 한 데이터로 학습된 인공지능 모델은 해당 전문가의 경험적 지식을 뛰어 넘을 수 없다. 하지만 우리는 알파고의 사례를 통해 인공지능 모델에게 인간의 한계를 초월하는 무언가를 기대한다. 따라서 본 강습회에서는 이를 극복할 수 있는 강화학습 알고리즘에 대한 간단한 설명을 시작으로 공학적 최적설계 문제로 확장하려는 다양한 시도를 소개한다.

• [특별세션] 물리지식 기반 인공지능 (좌장: 이승철 교수)

  • 최민석 교수 (포항공대 수학과): Recent Advances in Physics-informed Machine Learning

  • 홍영준 교수 (성균관대 수학과): 기계학습을 통한 수치적 편미분방정식 해법

  • 임재혁 교수 (전북대 기계공학과): 분할된 영역을 갖는 인공신경망의 물리 정보 기반 정규화 기법

• 산업인공지능 연구실 발표

  • Jongmok Lee: Extended Multiphysics-informed Neural Network for Conjugate Heat Transfer Problems

  • Seungmin Shin: Re-initialization Strategy for Physics-Informed Neural Networks in Fluid Flow Analysis

  • Taewan Kim: Physics-informed Convolutional Framework for Fast Numerical Simulation Interpolation

  • Jaejung Park: Identification of Mechanically Robust MXenes through First-Principles Calculations and Machine Learning

  • Jaejun Lee: RL-GPT: Reinforcement Learning-based Generative Pre-trained Model for Inverse Design of Metal-Organic Frameworks

[05/16/23] 한국생산기술연구원 홍영선 박사님을 모시고 'Life Cycle Management Technology to Vitalize the Future Mobility Ecosystem' 세미나 진행.

[05/15/23] Teachers' Day

[05/09/23] 대한기계학회 신뢰성 부문, 한국서부발전 디지털기술공유센터과 업무협약 체결.

[05/03/23] Prof. George Em Karniadakis gives a seminar talk titled "From Physics-Informed Machine Learning to Physics-Informed Machine Intelligence: Quo Vadimus?" at the Department of Mathematics at POSTECH, hosted by Prof. Minseok Choi.

[05/02/23] 한국생산기술연구원 이정훈 박사님을 모시고 '산업용 첨단 3D프린팅 기술 및 응용' 세미나 진행.

[05/02/23] LG Energy Solution visits POSTECH iAI Lab.

[04/27/23] 이종목 학생, 대한기계학회 IT 융합 부문 우수논문상 수상. 

[04/26/23~04/28/23] iAI lab attends the conference of the Korean Institute of Metals and Materials at Jeju, Korea.

• (Invited) Seungchul Lee: Data-driven Materials Science: Microstructure Image Enhancement, Inverse Design, Equation Discovery

• Jaejung Park: Thermodynamically Stable MXenes Identified with the First Principle Calculation Accelerated

• Heekyu Kim: Active Learning for Accelerating the Search for High Voltage Cathodes in Large-Scale Data

• Jaejun Lee: Accelerating the Discovery of Mechanically Stable Metal-Organic Frameworks through Feature Combinations

[04/21/23] 알키미스트 과제 3단계 2차년도 1차 워크샵 참여 (이승철 교수, 박재정, 이세빈) 

[04/21/23] Prof. Seungchul Lee gives an invited talk titled "PINN-driven Surrogated Modeling to Accelerate Virtual Scenario Calculations in Digital Twins" at 2023 SoftWare Convergence Symposium (SWCS 2023) in Seoul.

[04/18/23] 한국생산기술연구원 김건우 박사님을 모시고 'Cooling Textile' 세미나 진행.

[04/12/23] Samsung Electronics' Foundry Business visits POSTECH iAI Lab.

[04/06/23~07/27/23] 산업 인공지능 연구실이 삼성중공업에 인공지능 핵심역량 향상 이론 및 실습 강의 진행. (1주일에 8시간)

1. 데이터 분석 & 기초 통계 (박형식, 4주)

2. 머신러닝 & 모델링 기법 (이수영, 4주)

3. 딥러닝 (이수영, 4주)

4. 강화학습 (이종목, 4주)

[03/31/23] LG Energy Solution visits POSTECH to discuss the future of battery manufacturing intelligence.

[03/30/23] 이승철 교수, 포항공대 기계공학과 학과입문 수업에서 "기계도 똑똑해질 수 있을까?" 제목으로 강의.

[03/29/23] Soo Young Lee successfully completes his doctoral dissertation defense. Congrats !!!

• "Towards Deep Learning-enabled Engineering for Expedited Understanding and Mitigation of Physical Phenomena"

[03/28/23] 한국생산기술연구원 송람 박사님을 모시고 '알루미늄 합금에 대한 연속주조 공정 및 최신 연구 동향 소개' 세미나 진행.

[03/27/23] iAI lab members enjoy cherry blossoms on the POSTECH campus

[03/23/23] 나주원 박사, 대한기계학회 신뢰성부문 우수학위논문상 수상. 

[03/22/23~03/24/23] iAI lab attends the KSME conference of the Reliability Engineering division at Jeju, Korea.

• Jihun Lee: Generating Faulty Vibration Signals from Normal Signals using Inversion and Attribute Manipulation in Deep Learning 

• Hyeongsik Park: GANs to Generate Vibration Signals with both Magnitude and Phase Components

• Sebin Lee: Recognizing Coordinates for Organ Module using Segmentation

[03/19/23] 이수영 군의 결혼을 축하합니다. 

[03/16/23~03/17/23] 2023 설비진단기술 강습회를 대전 호텔 선샤인에서 진행.

[03/15/23] Prof. Seungchul Lee gives a seminar talk entitled "Industrial AI with Domain Knowledge Augmented" at the department of Computer Engineering, Gachon University. 

• After the seminar, I have a lunch meeting with Prof. Jeongsu Lee, Prof. Keunhwan Park, and Prof. Namjung Kim, with the expectation of exploring opportunities for future collaboration.

[03/10/23] Dr. Youngkyu Kim (KIST) presents a talk titled 'Physics-Informed Data Assimilation and Data-Driven Reduced Order Model for Digital Twin Applications' at the ME POSTECH seminar series, which is hosted by Prof. Seungchul Lee. 

[03/08/23~03/10/23] iAI lab attends the 9th International Conference on Manufacturing, Machine Design and Tribology (ICMDT 2023) at Jeju, Korea.

• Iljeok Kim: Feature Selection for Process Optimization using Interpretable AI: Case Study on Injection Molding

[03/07/23] 한국생산기술연구원 원홍인 박사님을 모시고 '압출 설비의 디지털 트윈 모델과 비전 기반 진동 모니터링 기술' 세미나 진행.

[02/28/23] 한국생산기술연구원 박지용 박사님을 모시고 '4차 산업혁명시대, 3D 프린팅 기술' 세미나 진행.

[02/23/23] 한국설비진단자격인증원 워크샵을 여수에서 진행.

[02/22/23] 연구 성과 홍보: 모터 등 회전기기 결함 탐지하는 AI…"스마트팩토리에 활용"

[02/21/23] 이승철 교수와 윤종필 박사, 포항공대-한국생산기술연구원 공동 세미나 수업 진행 (23년 1학기, 생산제조기술 및 시스템) 

[02/21/23~02/22/23] 산업인공지능 연구실 (박건혁 학생), 한국산업응용수학회에서 주관하는 2023년 겨울 인공지능 튜토리얼 '그래프 신경망과 생성모델'에 참가.

[02/15/23~02/17/23] iAI lab attends the 18th Korea Robotics Society Annual Conference (KRoC 2023) at Pyeongchang, Korea. 

• Hyunsuk Huh: Tactile Sensor-based Object Properties Prediction and Robot Important Motion Selection using Deep Learning

[02/15/23~02/17/23] 산업인공지능 연구실 (박형식, 이세빈 학생), 대한금속재료학회 인공지능 재료과학분과 2023 동계단기강좌 '딥러닝 이론과 구현 (중급)' 에 참가

[02/14/23] 연구 성과 홍보: '몸속 천둥번개' 딥러닝으로 더 빠르고 선명하게 혈관을 찍는다

[02/10/23] iAI lab group pictures at the commencement 

[02/09/23~02/10/23] iAI lab attends the conference of society for Computational Design and Engineering (CDE) at Pyeongchang, Korea. 

[02/08/23~02/09/23] iAI lab workshop and outing at Pyeongchang, Korea. 

[01/30/23~02/01/23] 포항공대 기계공학과, LINC3.0 사업 일환으로  '산업체 재직자 대상 산업 인공지능 핵심 기초 교육' 을 경주 더케이호텔에서 진행.

[01/27/23] 이승철 교수, 서울성모병원 순환기내과에서 '의료 인공지능 기초와 응용 사례' 세미나.

[01/20/23] 산업인공지능 연구실 (이승철 교수, 박재정, 김희규, 이재준), '데이터 기반 소재 설계 및 탐색 기술' 관련 연구실과 교류회 진행. 

• 포항공대 신소재공학과 이동화 교수님 연구실

• 포항공대 철강에너지소재대학원 김경덕 교수님 연구실

• 포항공대 철강에너지소재대학원 김형섭 교수님 연구실

[01/11/23~01/13/23] 대한기계학회 인공지능머신연구회, 2023년 기계공학 학부생을 위한 인공지능 강습회 주관 (신청서 및 행사 안내 홈페이지)

[01/10/23] 산업인공지능 연구실 (이승철 교수, 김태완, 이종목, 신승민), 포항공대 수학과 최민석 교수님 연구실과 물리지식기반 인공지능 관련 연구 교류회 진행. 

[01/05/23~01/06/23] 산업인공지능 연구실 (이승철 교수, 박재정, 김희규, 이재준), 대한금속재료학회에서 주관하는 '전산재료과학 촉매 심포지엄' 에 참가.