2024

[12/03/24-12/06/24] iAI lab attends the 7th International Conference on Materials and Reliability (ICMR-2024) at Busan, Korea.

[11/01/24] 이승철 교수, 대한외과학회에서 '의료 인공지능의 현재와 미래: 영상 기반에서 Multimodal AI 까지' 발표

[09/11/24] 이승철 교수, 전북대 건지리버럴아츠 강의에서 '인공지능의 현재와 미래' 주제로 강연

[09/03/24] 이승철 교수, 한국기계연구원에서 '기계공학 문제 해결을 위한 인공지능' 강연

[08/26/24-08/30/24] iAI lab attends the 26th International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (ICTAM2024) at Daegu, Korea.

[08/22/24-08/23/24] 한국최적설계학회 24년도 하계 강습회, 한국과학기술원

[08/12/24] 대한기계학회 기계인공지능 연구회, 중앙대학교에서 '기계인공지능 신진연구자 심포지엄' 개최

[08/08/24~08/09/24] 한국설비진단자격인증원 워크샵, 포항

[08/07/24] 34 students from Zhejiang University in China visit the iAI Lab and the KAIST ME Department.

[07/25/24] 이수영 교수, 박범수 박사, 박재정 학생이 한국소성∙ 가공학회 전문교육을 '소성가공 분야 예시를 통한 능동 학습과 물리지식기반 인공지능 소개'주제로 진행

주제 1: 인공지능 기초

주제 2: 능동 학습 (active learning) 기반 인공지능

주제 3: 물리지식기반 인공지능

[07/22/24-07/26/24] Prof. Seungchul Lee attends the 16th World Congress on Computational Mechanics (WCCM) at Vancouver, British Columbia, Canada.

[07/15/24-07/19/24] Prof. Seungchul Lee visits the University of Michigan, Dearborn for research collaboration. 

[07/10/24-07/12/24] 대한기계학회 기계인공지능 연구회, 숙명여자대학교에서 '고급 기계인공지능 강습회' 개최

[07/09/24] 이승철 교수, 2024 KAIST-LG H&A본부 Future Webinar에 '디지털 트윈 계산 가속화를 위한 물리지식기반 인공지능' 발표

[07/03/24-07/05/24] 대한금속재료학회 인공지능재료과학 분과, 대학원생 대상 '고급 재료인공지능 여름학교'를 한국과학기술원에서 개최

[07/01/24-07/03/24] 대한금속재료학회 인공지능재료과학 분과, 대학생 대상 '기초 재료인공지능 여름학교'를 한국과학기술원에서 개최

[06/24/24-06/25/25] iAI workshop at Pohang

[06/24/24] iAI students successfully complete their doctoral dissertation defense. Congrats !!!

[06/21/24] 이승철 교수, 한국트라이볼로지학회와 경북 지역에너지 클러스터 인재 양성 사업이 공동 주최하는 산학 강좌에서 '인공지능을 활용한 풍력 터빈 상태진단 소개' 강연 (경주 힐튼 호텔)

[06/20/24] 이승철 교수, 대한기계학회 교육부문 춘계학술대회에서 '기계공학자를 위한 인공지능 교육과 기계인공지능 연구회 사례 소개' 발표 (소노문 단양)

초록: 기계공학과 학생들에게 인공지능 수업을 지도하기 위한 방법과 차별성에 대한 논의를 시작으로 앞으로의 계획을 소개하는 것을 목표로 합니다. 기계공학 커리큘럼에 AI를 통합하는 것은 현대 산업의 요구를 충족시키기 위해 필수적입니다. 혁신적인 교육 방법을 탐구함으로써 기계공학 학생들에게 AI를 더 쉽게 접근하고 관련성 있게 만들고자 합니다. 기계공학 학생들을 위한 AI 커리큘럼은 이론적 개념과 실용적 응용 사이의 격차를 메우기 위해 설계되어야 합니다. 강의, 실습 프로젝트, 산업 협업을 포함한 과목들이 포함되어야 하며, 예측 유지보수, 설계 최적화, 자율 시스템 등 기계공학에서의 AI의 실제 응용에 중점을 두어야 합니다. 2016년에 대한기계학회가 발족한 기계인공지능 연구회는 기계공학에 AI를 통합하는 데 앞장서 왔습니다. 기계공학 교육과 연구에 AI를 통합하는 것은 분야를 발전시키고 차세대 엔지니어를 준비시키는 데 필수적입니다. 혁신적인 교육 방법을 채택하고 학계와 산업 간의 활발한 협력을 통해 기계공학 학생들이 미래 경력에서 AI 기술을 활용할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 기계인공지능 연구회는 이러한 노력의 중요한 역할을 하며, 그 활동과 전략적 이니셔티브를 통해 기계공학에서 AI의 응용을 발전시키고 있습니다.